美國加州大學洛杉磯分校研究團隊在新一期《自然》雜志刊發(fā)論文稱，他們研制出一種新型圖像生成器。與標準人工智能(AI)工具相比，該設備生成一幅圖像的能耗可降低至十萬分之一，僅幾毫焦耳。

　　目前大多數(shù)AI模型基于文本生成圖像，AI先學習大量圖像，掌握如何用統(tǒng)計噪聲逐步破壞它們，再將這類變化模式編碼為一套規(guī)則。接收到新的含噪聲圖像時，AI可依據(jù)這些規(guī)則反向操作，經(jīng)過多步處理，最終生成與文本指令相匹配的連貫圖像。

　　生成高分辨率逼真圖像需要執(zhí)行大量擴散步驟，對算力要求極高，能耗巨大。新型光學AI圖像生成器或能緩解能耗巨大這一難題。研究團隊表示，該系統(tǒng)首先使用基于公開圖像數(shù)據(jù)集訓練的數(shù)字編碼器，生成可轉化為圖像的靜態(tài)編碼。隨后，借助名為“空間光調制器(SLM)”的液晶屏幕，將該編碼以物理方式印刻在激光束中。當激光穿過第二個用作解碼的SLM時，便會在相機記錄的屏幕上瞬間呈現(xiàn)目標圖像。

　　在測試中，團隊利用新系統(tǒng)生成了黑白數(shù)字(1至9)、基礎服裝等簡單圖像，以及梵高風格的全彩畫作。結果顯示，生成效果與傳統(tǒng)圖像生成器大致相當。在繪制梵高風格圖像時，新系統(tǒng)每幅僅消耗約幾毫焦耳能量，而傳統(tǒng)擴散模型則需耗費數(shù)百甚至數(shù)千焦耳。(科技日報 劉霞)