隨著《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》進入第二階段實施，我國人工智能產(chǎn)業(yè)正進入快速躍升期。2024年，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模從180億元躍升至6000億元，企業(yè)數(shù)量突破4700家。與此同時，DeepSeek等代表性技術(shù)的涌現(xiàn)，開辟了人工智能產(chǎn)業(yè)化的進程，以智能體為代表的應(yīng)用正持續(xù)在行業(yè)滲透。

　　在這場產(chǎn)業(yè)演進中，算力無疑是支撐一切的核心基石。多樣化的應(yīng)用場景與用戶需求，使得算力的普及化與落地應(yīng)用正以驚人的速度不斷拓展。相關(guān)預(yù)測顯示，在未來五年內(nèi)，將有約60%的新增數(shù)據(jù)中心容量專門用于滿足AI工作負載的需求。隨著算力需求呈指數(shù)級增長與快速迭代，單集群算力規(guī)模已成功突破萬卡級別，單機柜功率密度更是攀升至40-100kW新高度，數(shù)據(jù)中心的設(shè)計標準正在被重新定義。

　　電力系統(tǒng)作為核心承載環(huán)節(jié)，正面臨前所未有的挑戰(zhàn)，而UPS(不間斷電源)作為保障電力連續(xù)性與安全性的關(guān)鍵設(shè)備，其角色與技術(shù)形態(tài)亦需隨之演進。UPS不僅要滿足兆瓦級的電力供給需求，更需在空間利用效率、功率密度極限、動態(tài)響應(yīng)能力和系統(tǒng)可靠性等多個維度實現(xiàn)新突破，以保障高性能、高可用、高能效的智算中心運行環(huán)境。

　　本期《數(shù)據(jù)中心·Future Talk》，來自中國信息通信研究院人工智能研究中心副總工程師王蘊韜、空港智算中心運營總經(jīng)理、上海嘉唐副總占冰強、北京超級云計算中心技術(shù)專家郭躍、施耐德電氣關(guān)鍵電源系統(tǒng)業(yè)務(wù)產(chǎn)品經(jīng)理連博，圍繞AI驅(qū)動下的算力飛躍，智算中心電力保障如何成為發(fā)展的關(guān)鍵話題展開深入討論，揭示電力保障如何助力智算中心實現(xiàn)高效、穩(wěn)定與可持續(xù)發(fā)展。

　　AI時代的算力革命，能效與成本的平衡之道

　　由于人工智能的發(fā)展不斷推高算力需求，我國智能算力發(fā)展速度遠超預(yù)期?！?025年中國人工智能計算力發(fā)展評估報告》顯示，2024年，中國智能算力規(guī)模達725.3百億億次/秒(EFLOPS)，同比增長74.1%，增幅是同期通用算力增幅(20.6%)的3倍以上;市場規(guī)模為190億美元，同比增長86.9%。預(yù)計2025年，中國人工智能算力市場規(guī)模將達到259億美元，較2024年增長36.2%;2026年市場規(guī)模將達到337億美元，為2024年的1.77倍。

　　在這一背景下，數(shù)據(jù)中心行業(yè)正迎來關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點。如何應(yīng)對不斷攀升的算力需求?如何確保數(shù)據(jù)中心的高效、穩(wěn)定和可持續(xù)發(fā)展?如何借助創(chuàng)新技術(shù)推動數(shù)據(jù)中心的升級與變革?已成為全行業(yè)聚焦的核心命題。

　　中國信息通信研究院人工智能研究中心副總工程師王蘊韜看到AI對于算力發(fā)展帶來了四個顯著變化。他認為，硬件層面，不同AI應(yīng)用場景對硬件架構(gòu)提出了適配異構(gòu)硬件環(huán)境、硬件熱插拔等更多樣化的需求。而且硬件架構(gòu)需要具備更強的靈活性與快速部署能力，以適應(yīng)高頻更新的AI算法和任務(wù)。

　　網(wǎng)絡(luò)層面，隨著大模型訓練與推理任務(wù)日益復雜，傳統(tǒng)的全連接網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)已難以支撐多任務(wù)、多層級并發(fā)計算的需求。要求網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)環(huán)形連接，具備分層調(diào)度與高速通信能力，從而確保整體算力利用率。

　　軟件層面，面對大模型在多場景、多應(yīng)用中的廣泛部署，現(xiàn)有系統(tǒng)需要進行調(diào)整與優(yōu)化，以更好地滿足不斷增長的新需求。軟件定義數(shù)據(jù)中心的發(fā)展變得尤為重要，特別是在資源切片與動態(tài)調(diào)度方面，已成為現(xiàn)實且緊迫的話題。

　　電力層面，由于硬件架構(gòu)的多樣化以及軟件環(huán)境的差異，電力需求呈現(xiàn)出高度不確定性和差異性。這對供電系統(tǒng)在熱插拔支持、模塊化設(shè)計，以及對電力消耗的動態(tài)預(yù)測、實時感知與自適應(yīng)調(diào)節(jié)能力等方面，均提出了更高的要求。

　　具體到智算中心的運營，隨著算力的變化，能效也需要進一步達到平衡?？崭壑撬阒行倪\營總經(jīng)理、上海嘉唐副總經(jīng)理占冰強表示，成本控制是當前智算中心最關(guān)注的核心問題。一方面需要關(guān)注電力成本，另一方面則通過引入高端芯片，在相同功耗下提升單位算力，從而實現(xiàn)整體運營成本的有效降低。

　　為了向用戶提供更加穩(wěn)定高效的算力服務(wù)，北京超算從資源調(diào)度、散熱設(shè)計、運維韌性和成本優(yōu)化四個維度著手，構(gòu)建差異化的高效穩(wěn)定運營體系。北京超級云計算中心技術(shù)專家郭躍指出，借助基于地域特性的動態(tài)負載調(diào)度，結(jié)合極簡架構(gòu)和自然能源實現(xiàn)散熱管理最大化，同時通過韌性設(shè)計保障極端環(huán)境下的運行穩(wěn)定，并在電力成本控制與商業(yè)模式創(chuàng)新方面持續(xù)探索。

　　“AI工作負載具備高密度、高能耗、工作負載波動大等特性，要求智算中心在適應(yīng)增長的同時確保供配電的韌性與可靠性，并平衡經(jīng)濟效益與環(huán)境保護。”施耐德電氣關(guān)鍵電源業(yè)務(wù)產(chǎn)品經(jīng)理連博表示。面對AI驅(qū)動下持續(xù)擴張的算力需求，不僅需要更多，還需要更優(yōu)質(zhì)的電力資源，同時電力系統(tǒng)本身也必須適配AI的多變特性與高效運行標準。

　　智算中心的電力革命，UPS的關(guān)鍵角色與創(chuàng)新突破

　　AI正引發(fā)一場深刻的算力革命，而算力的躍升也正在推動新一輪的電力革命。根據(jù)國際能源署(IEA)發(fā)布的數(shù)據(jù)，2024年全球數(shù)據(jù)中心的用電量已達到415太瓦時，占全球總用電量的1.5%。隨著AI訓練與推理任務(wù)的快速增長，這一數(shù)字預(yù)計到2030年將超過945太瓦時，幾乎翻倍。

　　如此龐大的需求無疑對能源供應(yīng)提出了多維度的挑戰(zhàn)。王蘊韜認為當前智算中心面臨的電力挑戰(zhàn)可以從四個方面思考和應(yīng)對：第一，傳統(tǒng)安全問題，AI服務(wù)器具備高功率、高密度的特性，運行過程中涉及大量大電流場景;第二，能量轉(zhuǎn)化效率，在兆瓦級功耗已成為智算中心常態(tài)的背景下，電力系統(tǒng)的轉(zhuǎn)化效率需維持在97%以上;第三，AI應(yīng)用場景的不確定性，傳統(tǒng)“土建+電改”模式已難以滿足快速部署與多樣化擴展的需求，供電系統(tǒng)需要通過模塊化設(shè)計和改造，適應(yīng)不斷變化的應(yīng)用場景;第四，模型訓練的新要求，大模型訓練周期長、任務(wù)復雜，對供電系統(tǒng)的連續(xù)性與穩(wěn)定性提出更高標準。

　　在應(yīng)對這些挑戰(zhàn)的過程中，用戶正將關(guān)注重點聚焦在功耗控制與電力優(yōu)化。占冰強認為，智算中心在建設(shè)與運維過程中高度重視SLA(服務(wù)等級協(xié)議)，尤其對供電的連續(xù)性與系統(tǒng)的穩(wěn)定性提出嚴格要求。為降低電力開支，不少智算中心正在探索將新能源引入傳統(tǒng)供電體系，實現(xiàn)成本與可持續(xù)性的雙重優(yōu)化。在運營層面，液冷技術(shù)正逐步成為提升機房效率的關(guān)鍵手段，相較于傳統(tǒng)風冷方式，液冷有助于提高單柜設(shè)備部署密度，減少空間浪費，并降低對空調(diào)系統(tǒng)的依賴，從而有效優(yōu)化PUE水平，提升整體能效與資源利用率。

　　“電力供應(yīng)已從傳統(tǒng)的‘穩(wěn)定即可’升級為‘高連續(xù)、高密度、高智能’的新型需求體系。”郭躍指出。AI用戶對電力的需求變化主要體現(xiàn)電力連續(xù)性、電力密度、電力智能化幾大維度，所以在UPS的選擇上也要重點去考慮這些問題，因為一旦出現(xiàn)中斷，可能不僅僅是簡單經(jīng)濟賠償，更可能導致關(guān)鍵業(yè)務(wù)中斷、服務(wù)不可用，造成難以挽回的損失。

　　連博表示，作為全球首臺三相UPS的締造者和模塊化理念的開創(chuàng)者，施耐德電氣在UPS領(lǐng)域擁有將近半個世紀的深厚積淀，Galaxy VXL作為其最新一代兆瓦級UPS產(chǎn)品，覆蓋500至1250 kW(400V)功率范圍。該產(chǎn)品集高密度、模塊化、可擴展及冗余設(shè)計于一體，具備卓越的空間利用率、領(lǐng)先的功率密度和出色的安全性能。Galaxy VXL全面適配各類AI應(yīng)用場景，不僅在功率密度和空間優(yōu)化上實現(xiàn)突破，還專門針對AI負載做了適配性設(shè)計。Galaxy VXL通過專利技術(shù)獲得了97.5%，最高至99%的整機效率，同時也獲得了TÜV的在線插拔認證，在保證設(shè)備本身高效、安全、可靠的前提下，可顯著提升用戶運維效率和運維安全性。連博指出，Galaxy VXL通過采用多極傳導創(chuàng)新設(shè)計，專注解決高密度設(shè)計帶來的散熱難題，使得該機型可以在0-50攝氏度工況下正常工作，并將“高安全可靠”貫穿于產(chǎn)品的全生命周期，確保系統(tǒng)穩(wěn)定運行。

　　電力保障的進化革命，綠色驅(qū)動下的可持續(xù)發(fā)展

　　隨著AI算力不斷躍升，電力保障、能效與低碳管理，正成為智算中心未來發(fā)展的三大核心命題。智算中心需要構(gòu)建綠色碳足跡的全生命周期追蹤能力建設(shè)，這應(yīng)涵蓋包括UPS在內(nèi)的所有設(shè)備從原材料選取、制造、運輸、運維直至回收的全過程。

　　此外增加新能源的使用可以進一步達到可持續(xù)的目標，需要注意光伏和風能等新能源雖然具備環(huán)保優(yōu)勢，但其波動性和不確定性對穩(wěn)定供電提出了嚴峻挑戰(zhàn)。因此，實現(xiàn)能源的動態(tài)保障和匹配，確保供電的可靠性和靈活性，是未來發(fā)展的重要探討方向。

　　未來，UPS及相關(guān)設(shè)備應(yīng)向著高度模塊化和可擴展性進行設(shè)計，以滿足AI帶來的多變需求和不確定性。王蘊韜指出，UPS的整體架構(gòu)及設(shè)備細節(jié)設(shè)計必須兼顧高性能與高可靠性，確保其在智能算力時代具備更強的競爭力和適應(yīng)能力。

　　占冰強也有著同樣的看法，他看到，未來電力保障上有很多優(yōu)化空間。由于全國各地電價差異及晝夜波動，合理調(diào)度不同區(qū)域的算力資源，實現(xiàn)錯峰用電，能夠顯著降低能源成本，提升運維效率。同時，隨著智算中心對PUE指標要求日益嚴格，液冷技術(shù)逐漸成為趨勢，但液冷機柜適配及冷卻液技術(shù)仍需進一步突破。此外，單機柜功率需求不斷增長，推動機柜設(shè)計向更高功率密度發(fā)展。

　　整體看來，電力供應(yīng)的穩(wěn)定性、效率和調(diào)度靈活性，是智算中心未來優(yōu)化的核心方向。郭躍認為，在高密度、高能耗的AI場景中，如何以更清潔、更穩(wěn)定的方式提供電力，已成為影響算力部署效率和持續(xù)性的核心因素。一方面，海底數(shù)據(jù)中心等新型部署方式，借助海洋環(huán)境助力降溫并提升能源利用效率，為綠色供電提供了新解法。另一方面，借助“東數(shù)西算”帶來的區(qū)域電力優(yōu)勢，通過在電價較低、能源資源豐富的地區(qū)部署數(shù)據(jù)中心，不僅降低了運營成本，也提升了整體電力保障能力。

　　在可持續(xù)發(fā)展領(lǐng)域深耕多年的施耐德電氣，一直致力于打造綠色可持續(xù)發(fā)展的產(chǎn)品。連博表示，以V系列UPS為代表，VS和VXL產(chǎn)品均已入選工信部綠色制造名單。而且VXL在延續(xù)綠色設(shè)計理念的基礎(chǔ)上，全面采用可回收、低碳足跡的原材料，每年可減少超2噸原材料使用，相當于將碳排放減少約34%。

　　面對AI驅(qū)動的快速變革，數(shù)據(jù)中心的電力系統(tǒng)正從傳統(tǒng)的“幕后支撐”躍升為智算時代的“關(guān)鍵使能”力量。UPS等關(guān)鍵設(shè)備的持續(xù)進化，不僅代表技術(shù)層面的重大突破，更是推動數(shù)字經(jīng)濟與綠色低碳轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵契機，這一進化為全球智能算力的安全、高效與可持續(xù)運行提供了堅實的能源底座，并有力支撐未來發(fā)展目標的實現(xiàn)。

　　來源：澎湃新聞·澎湃號·湃客 作者：王聰彬